Trong lịch sử 84 năm của mình, NOK đã tích lũy kiến ​​thức về vật keonhacai tv, chức năng sản phẩm, thiết kế kết cấu, sản xuất, vv liên quan đến phớt chặn dầu chủ lực của mình Bằng cách số hóa, phân tích và sử dụng những dữ keonhacai tv như kiến ​​thức và công nghệ, chúng tôi đang thúc đẩy nhiều sáng kiến ​​khác nhau để không chỉ cải thiện hiệu quả của chính mình mà còn đáp ứng nhanh chóng những nhu cầu đang thay đổi của người dùng Trí tuệ nhân tạo (AI) rất cần thiết cho việc sử dụng dữ keonhacai tv Chúng tôi đang cộng tác với bộ phận khoa học dữ keonhacai tv của Tập đoàn Freudenberg của Đức, đối tác về vốn và công nghệ của chúng tôi, để nâng cao hiệu quả theo nhiều cách khác nhau

Mở rộng việc sử dụng khoa học dữ keonhacai tv

NOK đang thúc đẩy nhiều sáng kiến ​​số hóa khác nhau, tập trung vào nhóm khoa học dữ keonhacai tv tại cơ sở nghiên cứu và phát triển của mình, Trung tâm R&D Shonan (Thành phố Fujisawa, Tỉnh Kanagawa), phối hợp với các chuyên gia trong các lĩnh vực như vật keonhacai tv và sản xuất Theo Daisuke Mizukawa, Giám đốc Bộ phận Phát triển Công nghệ Thông tin thuộc Bộ phận Phát triển Hệ thống R&D của Tập đoàn, đơn vị dẫn đầu về khoa học dữ keonhacai tv, phân tích dữ keonhacai tv ban đầu được sử dụng chủ yếu để lập kế hoạch sản xuất, thông tin quy trình và dữ keonhacai tv sản xuất Hiện tại, dữ keonhacai tv đang được thu thập trong tất cả các lĩnh vực, bao gồm tìm hiểu trạng thái của thiết bị, thông tin cá nhân về nghiên cứu vật keonhacai tv và quản lý mức tiêu thụ điện năng Công việc điều phối hàng ngày cũng như các thí nghiệm nghiên cứu và phát triển trước đây dựa vào trực giác và kiến ​​thức ngầm của những người lao động lành nghề giờ đây được thực hiện nhanh chóng, tự động và thông minh thông qua phân tích dữ keonhacai tv AI sáng tạo, vốn đã trở thành chủ đề nóng hiện nay, đang dần mở rộng phạm vi sử dụng, bao gồm các nhiệm vụ quản trị như tìm kiếm quy định của công ty và tự động tạo báo cáo thông tin lỗi thiết bị
keonhacai tv tự phát triển nhiều công nghệ liên quan đến kỹ thuật số Theo Giám đốc Mizukawa, họ kết hợp kiến ​​thức bên ngoài, phối hợp với hiện trường, xây dựng hệ thống và hiện thực hóa các ý tưởng hệ thống mới

AI để phân tích hình ảnh

Giám đốc Mizukawa cho biết, ``AI có mối quan hệ cao với hình ảnh'' NOK cũng đang giới thiệu tính năng phân tích hình ảnh cho các cơ sở sản xuất và đang cố gắng mở rộng việc sử keonhacai tv tính năng này Nhiều máy kiểm tra hình ảnh tự động kiểm tra hình thức bên ngoài của sản phẩm đã đi vào hoạt động, củng cố việc đảm bảo chất lượng sản phẩm
Một trong những ví dụ mà chúng tôi muốn giới thiệu là hệ thống sử dụng camera để đọc đồng hồ analog trong thiết bị sản xuất và thu thập dữ keonhacai tv Hồ sơ có thể được tự động chuyển đổi thành dữ keonhacai tv mà không mắc lỗi Vì nó được phát triển nội bộ nên “nó có thể được đọc bằng các đồng hồ đo khác nhau như áp suất, nhiệt độ và độ ẩm, đồng thời nó cũng có thể được sử dụng với thiết bị mới mà không mất nhiều thời gian,” Giám đốc Mizukawa cho biết Trong tương lai, anh mong muốn xây dựng một hệ thống không cần sự can thiệp của con người như lắp camera trên robot bay (drone) và bay xung quanh thiết bị để thu thập dữ keonhacai tv
Hệ thống còn lại là hệ thống sử dụng hình ảnh camera để xác định xem mọi người đang làm công việc gì và họ thực hiện công việc đó như thế nào Phát hiện chuyển động của bộ xương, vv và phân tích chuyển động Tại NOK, chúng tôi chia công việc thành nhiều phần và xác định lãng phí để cải thiện năng suất và cho đến nay, một người khác đã làm việc cùng với công nhân để thu thập dữ keonhacai tv Bằng cách tự động hóa quá trình này bằng camera, có thể phân tích chính xác công việc bình thường mà không đưa ra những phán đoán mơ hồ như con người Hơn nữa, bằng cách theo dõi công việc hàng ngày của mình, bạn có thể phát hiện những chuyển động nguy hiểm và cảnh báo bạn cải thiện tư thế, điều này có thể gây đau lưng
Ngoài ra, tại các địa điểm sản xuất, nghiên cứu đang tiến hành nhằm giảm khối lượng công việc bằng cách thay thế lao động thủ công bằng robot và trên các hệ thống sử keonhacai tv hình ảnh camera để kiểm tra những thiếu sót trong quá trình thay đổi và bảo trì thiết bị Robot dự kiến ​​sẽ được sử keonhacai tv để vận chuyển các sản phẩm đang trong quá trình sản xuất và lắp ráp chúng vào các máy như máy đúc Sản xuất miếng đệm liên quan đến việc chèn các vòng kim loại vào khuôn nóng và việc đưa robot vào sử keonhacai tv có ưu điểm là giúp con người tránh xa những công việc nguy hiểm Ngoài ra, khi lau trục của máy nhào, nếu có chỗ nào lau chưa đủ thì sản phẩm có thể bị lỗi Người ta nói rằng việc kiểm tra bằng hình ảnh cho phép đánh giá khắt khe hơn so với con người

Sử keonhacai tv các kỹ thuật đã học ở Đức

NOK đang kết hợp kiến ​​thức khoa học dữ keonhacai tv của Tập đoàn Freudenberg và tìm cách áp dụng kiến ​​thức đó cho công ty riêng của mình Giám đốc Mizukawa cũng được bổ nhiệm vào cơ quan Đổi mới Công nghệ Freudenberg (FTI), nơi phụ trách hoạt động R&D trong Tập đoàn Freudenberg, trong hai năm, để trau dồi kỹ năng khoa học dữ keonhacai tv của ông
FTI tham gia nghiên cứu và phát triển bằng cách sử dụng khoa học dữ keonhacai tv trong ba lĩnh vực chính Chúng bao gồm phân tích dữ keonhacai tv, sử dụng AI để phân tích hình ảnh, CNTT hệ thống, bao gồm IoT (Internet of Things) và phân tích vật keonhacai tv (mô hình hóa), nghiên cứu tin học vật keonhacai tv (MI), phát triển vật keonhacai tv sử dụng khoa học tính toán MI phân tích các phân tử ở cấp độ angstrom (1/10 tỷ mét), nano (1/100 triệu mét), micro (1/1000000000 m) và thang milimet, đồng thời tích hợp và phân tích chúng để sử dụng chúng trong phát triển vật keonhacai tv
Bộ phận R&D của keonhacai tv cử kỹ sư đến FTI để tăng cường trao đổi

Vui lòng phóng to màn hình

Ứng dụng phát triển vật keonhacai tv và tiết kiệm nhân công

NOK có kế hoạch thúc đẩy việc sử dụng AI trong các lĩnh vực liên quan đến vật keonhacai tv MI là một chủ đề lớn và chúng tôi hiện đang nỗ lực kết hợp nhiều dữ keonhacai tv khác nhau vào dữ keonhacai tv ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) và tạo cơ sở dữ keonhacai tv để phân tích và sử dụng Giám đốc Mizukawa cho biết: “Ngoài việc cho phép phát triển nhanh chóng bằng cách giảm số lượng thử nghiệm và nguyên mẫu, chúng tôi cũng sẽ có thể tìm thấy các yếu tố chưa được đưa vào các thử nghiệm trước đây, chẳng hạn như điều kiện nhiệt độ và áp suất, đồng thời cải thiện độ chính xác của dữ keonhacai tv” Chúng tôi cũng sẽ nỗ lực cải thiện độ chính xác của mô phỏng bằng phương pháp gọi là mô hình thay thế Dự đoán cấu trúc và hình dạng tối ưu của sản phẩm và sử dụng nó để loại bỏ lãng phí trong quá trình phát triển và đề xuất các sản phẩm phù hợp hơn

Vui lòng phóng to màn hình

Một chủ đề khác là chuyển đổi kiến ​​thức ngầm thành dữ keonhacai tv bằng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và kết nối kiến ​​thức đó với hoạt động bảo trì thiết bị và dự đoán lỗi NOK sử dụng khoa học dữ keonhacai tv để không chỉ thúc đẩy cải tiến và tối ưu hóa, chẳng hạn như giảm gánh nặng cho con người và tăng hiệu quả hoạt động Giám đốc Mizukawa có tầm nhìn lớn: ``Chúng tôi muốn cung cấp một môi trường nơi sự đổi mới có thể diễn ra bằng cách sử dụng công nghệ AI trong mọi lĩnh vực, chẳng hạn như quản lý dựa trên dữ keonhacai tv, sử dụng công nghệ thông tin thông minh và thậm chí cả việc giới thiệu các tác nhân AI và bản sao kỹ thuật số''

Daisuke Mizukawa

keonhacai tv Corporation keonhacai tv Group Phòng Phát triển Hệ thống R&D Giám đốc Bộ phận Phát triển Công nghệ Thông tin

Tôi học cao học chuyên ngành kỹ thuật cơ khí Sau khi gia nhập NOK vào năm 2001, ông chịu trách nhiệm phát triển thiết bị kiểm tra hình ảnh, hệ thống truy xuất nguồn gốc sản phẩm và các thiết bị mới sử dụng hình ảnh Năm 2022, anh sẽ được biệt phái sang Cơ quan Đổi mới Công nghệ Freudenberg ở Đức để thiết lập nền tảng hợp tác công nghệ trong lĩnh vực Khoa học Dữ keonhacai tv Sau khi trở về Nhật Bản, anh làm việc tại Bộ phận Phát triển Công nghệ Thông tin từ tháng 10 năm 2024 để thúc đẩy hoạt động nghiên cứu và phát triển nhằm tạo ra giá trị mới bằng công nghệ Khoa học Dữ keonhacai tv và AI

Dữ keonhacai tv, đơn vị liên kết, chức vụ, vv trong bài viết là tính đến tháng 12 năm 2024

Quay lại danh sách