NOK đã tích lũy kiến ​​thức về keonhacai tv con dấu dầu chính của nó, bao gồm vật liệu, chức năng sản phẩm, thiết kế cấu trúc và sản xuất, trong lịch sử 84 năm của nó Bằng cách số hóa và phân tích và sử dụng dữ liệu kiến ​​thức và công nghệ này, chúng tôi đang thực hiện nhiều sáng kiến ​​khác nhau để không chỉ cải thiện hiệu quả của công ty chúng tôi mà còn đáp ứng nhanh chóng nhu cầu của người dùng Trí tuệ nhân tạo (AI) là điều cần thiết để sử dụng dữ liệu Chúng tôi cũng đang làm việc với Bộ Khoa học Dữ liệu của Tập đoàn Freudenberg Đức, một đối tác vốn và công nghệ, để giải quyết keonhacai tv cải tiến hiệu quả khác nhau

Khoa học dữ keonhacai tv có sẵn và được sử dụng rộng rãi

NOK đang làm việc để số hóa keonhacai tv loại số hóa khác nhau, chủ yếu thông qua Nhóm Khoa học Dữ liệu của Trung tâm R & D Shonan (Thành phố Fujisawa, Kanagawa Porinecture), một trung tâm nghiên cứu và phát triển, hợp tác với keonhacai tv chuyên gia trong mỗi lĩnh vực, bao gồm cả tài liệu và sản xuất Theo Mizukawa Daisuke, người đứng đầu bộ phận phát triển công nghệ thông tin của Sở Phát triển Hệ thống R & D, một nhóm dẫn đầu khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu ban đầu được sử dụng chủ yếu để lập kế hoạch sản xuất, xử lý thông tin và dữ liệu sản xuất Người ta nói rằng dữ liệu hiện được thu thập trong tất cả keonhacai tv lĩnh vực, bao gồm hiểu tình trạng của thiết bị, thông tin cá nhân về nghiên cứu vật liệu và quản lý khối lượng điện keonhacai tv nhiệm vụ phối hợp hàng ngày dựa trên kiến ​​thức ngầm như trực giác và thủ thuật của những người lao động lành nghề, cũng như keonhacai tv thí nghiệm trong nghiên cứu và phát triển, hiện được thực hiện ở tốc độ cao, tự động và thông minh thông qua phân tích dữ liệu AI thế hệ, ngày nay là một chủ đề nóng, đang dần mở rộng việc sử dụng, chẳng hạn như công việc hành chính như tìm kiếm keonhacai tv quy định nội bộ và tự động tạo báo cáo thông tin lỗi thiết bị
NOK phát triển nhiều công nghệ liên quan đến kỹ thuật số trong nhà Theo mục tiêu trưởng Mizukawa, công ty đang có kiến ​​thức bên ngoài, điều chỉnh và xây dựng hệ thống với trang web và hiện thực hóa keonhacai tv ý tưởng hệ thống mới

AI để phân tích hình ảnh

Phần trưởng Mizukawa nói, "AI có ái lực cao với hình ảnh" NOK cũng đang cố gắng kết hợp phân tích hình ảnh vào keonhacai tv trang web sản xuất và mở rộng việc sử dụng sản phẩm Nhiều máy kiểm tra hình ảnh tự động kiểm tra keonhacai tv sản phẩm đã hoạt động, đảm bảo đảm bảo chất lượng sản phẩm
Một trong những trường hợp mà chúng tôi mong muốn giới thiệu là một hệ thống trong đó đồng hồ đo tương tự trong thiết bị sản xuất được đọc và nhập dưới dạng dữ liệu sử dụng máy ảnh Bạn có thể tự động chuyển đổi bản ghi thành dữ liệu mà không có bất kỳ lỗi nào Vì nó được phát triển trong nhà, nó có thể đọc keonhacai tv mét khác nhau như áp suất, nhiệt độ và độ ẩm, và cũng có thể xử lý keonhacai tv thiết bị mới mà không dành thời gian ", người đứng đầu bộ phận Mizukawa nói
Một hệ thống khác là sử dụng hình ảnh camera để xác định loại công việc nào mà một người đang làm và cách họ đang làm Phát hiện chuyển động của bộ xương và keonhacai tv bộ phận khác và phân tích chuyển động NOK tháo rời keonhacai tv yếu tố công việc và chiết xuất chất thải để cải thiện năng suất, và cho đến bây giờ, một người khác đã gắn bó với công nhân để thu thập dữ liệu Bằng cách tự động hóa điều này bằng máy ảnh, keonhacai tv nhiệm vụ bình thường có thể được phân tích chính xác mà không đưa ra những đánh giá mơ hồ như mọi người Hơn nữa, bằng cách xem công việc hàng ngày của bạn, bạn có thể phát hiện keonhacai tv chuyển động nguy hiểm và cẩn thận để cải thiện keonhacai tv tư thế có thể làm tổn thương lưng dưới và keonhacai tv bộ phận khác trên cơ thể
Ngoài ra, nghiên cứu đang được thực hiện tại keonhacai tv trang web sản xuất để thay thế công việc thủ công bằng robot để giảm gánh nặng công việc và nghiên cứu vào keonhacai tv hệ thống kiểm tra tổn thất công việc bằng hình ảnh camera trong quá trình thiết lập hoặc bảo trì thiết bị Robot dự kiến ​​sẽ được sử dụng trong việc vận chuyển công việc đang tiến triển và lắp ráp chúng vào keonhacai tv máy móc, chẳng hạn như máy đúc Trong sản xuất miếng đệm, có nhiệm vụ chèn keonhacai tv vòng kim loại vào khuôn nóng, và việc giới thiệu robot có lợi thế là có thể di chuyển mọi người ra khỏi keonhacai tv nhiệm vụ nguy hiểm Hơn nữa, khi lau trục của máy nhào, nếu có bất kỳ bộ phận nào không bị xóa, nó sẽ dẫn đến khiếm khuyết sản phẩm Người ta nói rằng kiểm tra hình ảnh có thể được thực hiện nghiêm ngặt hơn những người khác

Sử dụng keonhacai tv kỹ thuật đã học ở Đức

NOK đang kết hợp kiến ​​thức khoa học dữ keonhacai tv của Tập đoàn Freudenberg và đang khám phá ứng dụng của mình cho công ty riêng Trưởng bộ phận Mizukawa cũng được biệt phái đến Freudenberg Technology Đổi mới (FTI), chịu trách nhiệm về R & D tại Tập đoàn Freudenberg trong hai năm, mài giũa kỹ năng khoa học dữ keonhacai tv của mình
FTI sẽ làm việc về nghiên cứu và phát triển bằng cách sử dụng khoa học dữ liệu trong ba lĩnh vực chính Đây là phân tích (mô hình hóa) keonhacai tv tài liệu phân tích dữ liệu nghiên cứu (phân tích), sử dụng AI để phân tích hình ảnh, CNTT hệ thống, liên quan đến IoT (Internet of Things) và Tin học Vật liệu (MI), phát triển keonhacai tv tài liệu trong khoa học điện toán keonhacai tv phân tử và keonhacai tv phân tử khác được phân tích ở mỗi tỷ lệ, bắt đầu với mức độ Angstrom (10 tỷ đồng), đến Nano (Nano là một phần triệu một phần triệu), vi mô (vi mô là một phần triệu một phần triệu), và được tích hợp và phân tích
Bộ phận R & D của NOK đang gửi keonhacai tv kỹ sư đến FTI để tăng cường tương tác

Vui lòng mở rộng màn hình

Ứng dụng phát triển vật keonhacai tv và tiết kiệm lao động

NOK có kế hoạch thúc đẩy việc sử dụng AI trong keonhacai tv khu vực liên quan đến vật liệu MI là một chủ đề chính và chúng tôi hiện đang làm việc để chuẩn bị keonhacai tv dữ liệu khác nhau trong dữ liệu ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) và chuyển đổi nó thành cơ sở dữ liệu để có thể phân tích và sử dụng Ngoài việc giảm keonhacai tv thí nghiệm và nguyên mẫu, chúng tôi hy vọng tác động của "chúng tôi không chỉ có thể phát triển nhanh hơn, mà chúng tôi còn tìm thấy keonhacai tv yếu tố chưa được nghiền nát trong keonhacai tv thí nghiệm trong quá khứ, như điều kiện nhiệt độ và áp suất, để cải thiện độ chính xác của dữ liệu", ông trưởng bộ phận Mizukawa nói Chúng tôi cũng sẽ làm việc để cải thiện độ chính xác của keonhacai tv mô phỏng bằng cách sử dụng một phương pháp gọi là mô hình thay thế Sản phẩm được dự đoán là cấu trúc và hình dạng sản phẩm tối ưu nhất, loại bỏ chất thải trong phát triển và sử dụng nó để đề xuất keonhacai tv sản phẩm có trình độ hơn

Vui lòng phóng to màn hình

Ngoài ra, cũng có chủ đề sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để chuyển đổi kiến ​​thức ngầm thành dữ liệu, dẫn đến bảo trì và quản lý thiết bị, dự đoán thất bại, vv NOK không chỉ sử dụng khoa học dữ liệu để cải thiện và tối ưu hóa nó, như giảm gánh nặng của con người và cải thiện hiệu quả kinh doanh Người đứng đầu bộ phận Mizukawa vẽ ra một tầm nhìn lớn, nói rằng: "Chúng tôi muốn sử dụng công nghệ AI trong tất cả keonhacai tv lĩnh vực, như quản lý dựa trên dữ liệu, sử dụng công nghệ thông tin tình báo và giới thiệu keonhacai tv đại lý AI và cặp song sinh kỹ thuật số, để cung cấp một môi trường nơi có thể tạo ra sự đổi mới"

Mizukawa Daisuke

keonhacai tv Corporation, Bộ phận Phát triển Công nghệ Thông tin, Phòng Phát triển Hệ thống, Nhóm keonhacai tv R & D

Chuyên ngành kỹ thuật cơ khí tại trường sau đại học Sau khi gia nhập NOK vào năm 2001, anh chịu trách nhiệm phát triển thiết bị kiểm tra hình ảnh, phát triển keonhacai tv hệ thống truy xuất nguồn gốc sản phẩm và phát triển keonhacai tv thiết bị mới bằng hình ảnh Năm 2022, ông đã được biệt phái đến đổi mới công nghệ Freudenberg ở Đức để thành lập một nền tảng cho sự hợp tác kỹ thuật trong lĩnh vực khoa học dữ liệu Sau khi trở về Nhật Bản, tôi đã thúc đẩy nghiên cứu và phát triển tại Phòng Phát triển Công nghệ Thông tin vào tháng 10 năm 2024 để tạo ra giá trị mới bằng cách sử dụng khoa học dữ liệu và công nghệ AI

dữ keonhacai tv, liên kết, vị trí, vv trong bài viết là vào tháng 12 năm 2024

Trở về danh sách