Trong lịch sử 84 năm của mình, NOK đã tích lũy được một cơ thể kiến ​​thức rộng lớn về vật keonhacai com hôm nay, chức năng sản phẩm, thiết kế cấu trúc và sản xuất liên quan đến hoạt động kinh doanh Dầu cốt lõi của nó. Bằng cách số hóa, phân tích và tận dụng dữ keonhacai com hôm nay này, công ty đang theo đuổi các sáng kiến ​​nâng cao hiệu quả hoạt động của mình và đáp ứng nhanh chóng với nhu cầu của người dùng đang phát triển. Một yếu tố chính trong việc sử dụng dữ keonhacai com hôm nay này là Trí tuệ nhân tạo (AI). NOK hợp tác với Bộ phận Khoa học Dữ keonhacai com hôm nay của Đối tác Thủ đô và Công nghệ của mình, Tập đoàn Freudenberg của Đức, để theo đuổi các nâng cấp khác nhau về hiệu quả.

Mở rộng các ứng dụng của khoa học dữ keonhacai com hôm nay

Tại trung tâm chuyển đổi kỹ thuật số của NOK là nhóm khoa học dữ keonhacai com hôm nay của nó tại Trung tâm R & D Shonan (Thành phố Fujisawa, tỉnh Kanagawa). Nhóm này hợp tác với các chuyên gia về vật keonhacai com hôm nay và sản xuất để thúc đẩy số hóa trên các lĩnh vực khác nhau. Theo Daisuke Mizukawa (người quản lý phần, phần phát triển công nghệ thông tin, bộ phận phát triển hệ thống, nhóm R & D), phân tích dữ keonhacai com hôm nay ban đầu tập trung vào kế hoạch sản xuất, thông tin xử lý và dữ keonhacai com hôm nay sản xuất. Tuy nhiên, bây giờ, nó tăng cường tất cả các lĩnh vực, bao gồm giám sát thiết bị, nghiên cứu vật keonhacai com hôm nay và quản lý tiêu thụ điện. Điều chỉnh hoạt động hàng ngày, từng dựa vào trực giác và chuyên môn của các công nhân lành nghề và các thí nghiệm R & D, hiện đang diễn ra với tốc độ tăng tốc, tự động và thông minh, thông qua phân tích dữ keonhacai com hôm nay. AI thế hệ, một công nghệ được thảo luận rộng rãi, cũng đang dần được kết hợp, với các ứng dụng từ tìm kiếm các quy định nội bộ đến tự động tạo báo cáo về lỗi thiết bị.
keonhacai com hôm nay phát triển nhiều công nghệ kỹ thuật số trong nhà. Bằng cách tích hợp chuyên môn bên ngoài trong khi phù hợp với nhu cầu tại chỗ, Mizukawa lưu ý, công ty đang xây dựng và triển khai các khái niệm hệ thống mới.

Phân tích hình ảnh được hỗ trợ AI

"AI rất tương thích với xử lý hình ảnh", Mizukawa giải thích. keonhacai com hôm nay đang tích cực tích hợp phân tích hình ảnh vào các trang web sản xuất của mình, mở rộng các ứng dụng của nó. Nhiều hệ thống kiểm tra hình ảnh đã hoạt động, thực hiện kiểm tra trực quan tự động để tăng cường đảm bảo chất lượng sản phẩm.
Một ví dụ về đổi mới điều khiển AI là một hệ thống đọc đồng hồ đo tương tự trên thiết bị sản xuất bằng máy ảnh và chuyển đổi các bài đọc đó thành dữ keonhacai com hôm nay kỹ thuật số. Điều này giúp loại bỏ các lỗi và tự động hóa việc ghi lại. Kể từ khi nó được phát triển trong nhà, hệ thống có thể nhanh chóng thích nghi với các mét khác nhau-chẳng hạn như áp suất đo, nhiệt độ và độ ẩm-mà không cần sửa đổi rộng rãi. Nhìn về phía trước, NOK hình dung việc triển khai máy bay không người lái được trang bị máy ảnh để thu thập dữ keonhacai com hôm nay thiết bị tự chủ, loại bỏ nhu cầu can thiệp của con người.
Một phát triển khác là một hệ thống sử dụng hình ảnh camera để phân tích các chuyển động và tác vụ của công nhân. Hệ thống có thể phá vỡ các quy trình làm việc và xác định sự thiếu hiệu quả bằng cách phát hiện các chuyển động của bộ xương. Phân tích năng suất thường yêu cầu một người quan sát chuyên dụng để thu thập dữ keonhacai com hôm nay bằng tay. Tự động hóa quá trình này với máy ảnh làm cho phân tích nhiệm vụ chính xác có thể mà không có sự mơ hồ của sự phán đoán của con người. Và bằng cách giám sát các hoạt động hàng ngày, hệ thống có thể phát hiện các chuyển động nguy hiểm và đưa ra các cảnh báo để giúp ngăn ngừa thương tích, chẳng hạn như các hoạt động gây ra bởi tư thế kém.
Ngoài các ứng dụng này, NOK đang nghiên cứu các cách để giảm lao động thủ công thông qua robot. Điều này bao gồm phát triển các hệ thống để kiểm tra các bước bị bỏ lỡ trong quá trình thiết lập và bảo trì thiết bị bằng cách sử dụng giám sát dựa trên camera. Robot cũng được dự kiến ​​sẽ được triển khai để vận chuyển các vật keonhacai com hôm nay trong quá trình và lắp ráp các thành phần trong máy đúc. Ví dụ, trong sản xuất miếng đệm, chèn các vòng kim loại vào khuôn nóng là một nhiệm vụ có nguy cơ cao sẽ được hoàn thành an toàn hơn nhiều với tự động hóa robot. Ngoài ra, trong việc trộn máy móc, làm sạch trục không hoàn chỉnh có thể dẫn đến khiếm khuyết sản phẩm. Bằng cách tận dụng kiểm tra dựa trên hình ảnh, NOK dự định thực hiện kiểm soát chất lượng chặt chẽ hơn so với kiểm tra của con người.

Tận dụng công nghệ học ở Đức

NOK đang khám phá các cách để áp dụng chuyên môn khoa học dữ keonhacai com hôm nay của Tập đoàn Freudenberg cho các hoạt động của chính mình. Daisuke Mizukawa dành hai năm cho nhiệm vụ tại Freudenberg Technology đổi mới (FTI), nhóm R & D của Tập đoàn Freudenberg, nơi ông đã tinh chỉnh các kỹ năng khoa học dữ keonhacai com hôm nay của mình.
FTI tiến hành R & D trong ba lĩnh vực chính sử dụng khoa học dữ keonhacai com hôm nay. Đầu tiên là phân tích dữ keonhacai com hôm nay, liên quan đến phân tích hình ảnh điều khiển AI. Thứ hai là hệ thống CNTT, tích hợp IoT (Internet of Things) và các công nghệ liên quan khác. Thứ ba là tài keonhacai com hôm nay thông tin (MI), mà nhân viên khoa học tính toán để phát triển vật keonhacai com hôm nay.
Trong các thông tin vật keonhacai com hôm nay, nghiên cứu được thực hiện trên nhiều thang đo từ mức độ Angstrom (một tỷ đồng của một mét) đến nano (một trăm triệu), micro (một triệu) tỷ lệ Milli. Bằng cách phân tích các cấu trúc phân tử ở mỗi cấp độ này và tích hợp các phát hiện, các nhà nghiên cứu tăng cường phát triển vật keonhacai com hôm nay.
Bộ phận R & D của keonhacai com hôm nay tiếp tục tăng cường sự hợp tác của mình với FTI bằng cách gửi các kỹ sư để trao đổi kiến ​​thức và chuyên môn.

Vui lòng mở rộng màn hình để xem

Ứng dụng phát triển vật keonhacai com hôm nay và tối ưu hóa lao động

NOK đang thúc đẩy việc sử dụng AI trong các ứng dụng liên quan đến vật keonhacai com hôm nay. Như đã chỉ ra ở trên, MI là một trọng tâm chính, với nỗ lực đang được tiến hành để tích hợp các bộ dữ keonhacai com hôm nay khác nhau vào các mô hình ngôn ngữ lớn và xây dựng cơ sở dữ keonhacai com hôm nay có cấu trúc để phân tích và sử dụng. "Bằng cách giảm nhu cầu thí nghiệm vật lý và tạo mẫu, chúng ta có thể tăng tốc phát triển", Mizukawa giải thích. "Ngoài ra, chúng ta có thể xác định các yếu tố, chẳng hạn như điều kiện nhiệt độ và áp suất, không được khám phá đầy đủ trong các thí nghiệm trong quá khứ, do đó cải thiện độ chính xác của dữ keonhacai com hôm nay."
keonhacai com hôm nay cũng đang làm việc để tăng cường độ chính xác mô phỏng thông qua mô hình hóa thay thế, một phương pháp dự đoán các cấu trúc và hình dạng sản phẩm tối ưu. Cách tiếp cận này giúp loại bỏ sự thiếu hiệu quả trong phát triển và cho phép các đề xuất sản phẩm chính xác hơn.

Vui lòng mở rộng màn hình để xem

Một khu vực tập trung khác là tận dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để chuyển đổi kiến ​​thức ngầm thành dữ keonhacai com hôm nay có cấu trúc, sau đó có thể được sử dụng để bảo trì thiết bị và dự đoán thất bại.
Tuy nhiên, việc sử dụng khoa học dữ keonhacai com hôm nay của NOK vượt xa việc giảm khối lượng công việc và cải thiện hiệu quả hoạt động. Mizukawa nói: "Chúng tôi đặt mục tiêu tạo ra một môi trường trong đó sự đổi mới điều khiển AI có thể phát triển mạnh trên tất cả các lĩnh vực, từ quản lý dựa trên dữ keonhacai com hôm nay và công nghệ thông tin thông minh đến việc áp dụng các đại lý AI và cặp song sinh kỹ thuật số", Mizukawa nói, phác thảo một tầm nhìn đầy tham vọng cho tương lai.

Daisuke Mizukawa

Trình quản lý phần, Phần phát triển công nghệ thông tin, bộ phận phát triển hệ thống, nhóm R & D, keonhacai com hôm nay Corporation

Daisuke Mizukawa chuyên về kỹ thuật cơ khí trong quá trình nghiên cứu sau đại học. Kể từ khi gia nhập NOK vào năm 2001, anh đã tham gia phát triển các hệ thống kiểm tra hình ảnh, hệ thống truy xuất nguồn gốc sản phẩm và các thiết bị dựa trên hình ảnh mới. Năm 2022, ông được giao cho Freudenberg Technology Đổi mới (FTI) ở Đức để thiết lập khung hợp tác kỹ thuật trong khoa học dữ keonhacai com hôm nay. Ông đảm nhận vai trò hiện tại của mình vào tháng 10 năm 2024 sau khi trở lại Nhật Bản, dẫn đầu các nỗ lực R & D để tạo ra giá trị mới thông qua khoa học dữ keonhacai com hôm nay và công nghệ AI.

1. Lưu ý:Dữ keonhacai com hôm nay, vị trí và tiêu đề trong bài viết này là hiện tại kể từ tháng 12 năm 2024.

Quay lại danh sách